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#Explainability.
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AI Explainability 360
AI Explainability 360 ist ein Open-Source-Toolkit, das entwickelt wurde, um die Erklärbarkeit von Machine-Learning-Modellen zu verbessern. Es bietet eine Vielzahl von Algorithmen und Methoden, mit denen Entwickler, Data Scientists und Forscher die Vorhersagen und Entscheidungen von KI-Systemen verständlicher und transparenter machen können. Das Toolkit unterstützt verschiedene Modelle und Anwendungsfälle, von einfachen Klassifikatoren bis hin zu komplexen neuronalen Netzen.
InterpretML
Open-Source-Paket für interpretierbares Machine Learning, Erklärungen und Modell-Diagnostik.