#Data Science.
Diese Ansicht zeigt nur Tools, deren Metadaten den Tag tragen. Sie ist ein Arbeitsfilter, kein eigenes Ranking.
Jupyter Notebook
Jupyter Notebook ist die klassische Arbeitsfläche für Code, Daten, Text und Visualisierung in einem Dokument. Seine Stärke liegt in Exploration und Erklärbarkeit seine Gefahr darin, dass aus Experimenten unbemerkt Produktionslogik wird.
Dataiku
Dataiku ist eine umfassende Plattform für Data Science, Machine Learning und Analytics, die Unternehmen dabei unterstützt, datengetriebene Projekte effizient zu realisieren. Mit einem Fokus auf Kollaboration ermöglicht Dataiku sowohl Data Scientists als auch Fachanwendern, komplexe Datenpipelines zu erstellen, Modelle zu entwickeln und Erkenntnisse zu gewinnen – alles in einer einzigen Umgebung.
Deepnote
Deepnote ist eine moderne kollaborative Datenanalyse-Plattform, die speziell für Data Scientists, Analysten und Teams entwickelt wurde. Mit einer cloudbasierten Umgebung kombiniert Deepnote interaktive Notebooks mit Echtzeit-Zusammenarbeit und ermöglicht so effizientes Arbeiten an datenwissenschaftlichen Projekten. Die Plattform unterstützt verschiedene Programmiersprachen und bietet Integrationen mit gängigen Datenquellen und Tools.
Google Labs
Google Labs ist eine innovative Plattform von Google, die experimentelle KI-Tools und Projekte bereitstellt. Sie dient als Testfeld für neue Technologien im Bereich Künstliche Intelligenz, Datenwissenschaft und kreative Anwendungen. Nutzer erhalten die Möglichkeit, neuartige Funktionen auszuprobieren, bevor sie in offiziellen Produkten integriert werden. Google Labs kombiniert modernste Forschung mit benutzerfreundlichen Interfaces und richtet sich an eine breite Zielgruppe.
KNIME
KNIME ist eine leistungsstarke Open-Source-Plattform für Datenanalyse, Reporting und Integration. Sie ermöglicht es Anwendern, komplexe Datenprozesse visuell zu gestalten, ohne tiefgehende Programmierkenntnisse zu benötigen. Mit KNIME können Nutzer Daten aus verschiedenen Quellen extrahieren, transformieren und laden (ETL), sowie anspruchsvolle Analysen und Machine-Learning-Modelle erstellen.
LM Arena
LM Arena ist eine moderne Plattform, die Entwicklern und Datenwissenschaftlern den Zugriff auf große Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs) erleichtert. Die Plattform bietet eine vielseitige Umgebung, um KI-Modelle zu testen, zu vergleichen und in Projekten einzusetzen. LM Arena unterstützt eine Vielzahl von Modellen und ermöglicht so eine flexible Integration in unterschiedliche Anwendungsfälle der Datenwissenschaft und Künstlichen Intelligenz.
SAS Viya
SAS Viya ist eine moderne, cloudbasierte Analytics-Plattform, die Unternehmen dabei unterstützt, datengetriebene Entscheidungen zu treffen und komplexe KI-Modelle zu entwickeln. Die Plattform bietet eine skalierbare Umgebung für Datenwissenschaft, maschinelles Lernen und erweiterte Analysen und richtet sich insbesondere an Unternehmen, die robuste, unternehmensweite KI-Lösungen implementieren möchten.