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Apache Spark ist besonders interessant, wenn verteilte Verarbeitung großer Datenmengen und ML-Workloads nicht nur einmalig ausprobiert, sondern wiederholt im Team genutzt werden soll. Dann geht es nicht um ein einzelnes Aha-Erlebnis, sondern darum, Batch-, Streaming- und Analyseaufgaben skalierbar auszuführen.